https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/categories/case-study/Recent content in Case Study on DDWU ACCHugo -- 0.151.0koTue, 27 Aug 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-2-case-study/Tue, 27 Aug 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-2-case-study/<blockquote> <p>2024.08.11 - 2024.08.27 진행</p></blockquote> <h2 id="-case-study">💡 Case Study</h2> <ul> <li>core session을 마치고, 3주 간 case study를 진행했어요.</li> <li>case study에서는 AWS를 활용하는 여러 서비스의 아키텍처를 분석한 뒤 발표를 진행했어요.</li> <li>팀을 구성하고, 팀별로 원하는 서비스를 선정해 AWS 아키텍처를 조사했어요.</li> </ul> <h3 id="팀-1-ktown4u의-글로벌-확장성과-개인화-서비스-최적화">팀 1: KTOWN4U의 글로벌 확장성과 개인화 서비스 최적화</h3> <ul> <li>글로벌 확장성을 높이고 폭발적인 트래픽을 감당하는 아키텍처 구성을 중점적으로 발표했어요.</li> <li>데이터 웨어하우스를 활용한 개인화 서비스 최적화 방안에 대해서도 자세히 다뤘어요.</li> <li>자세한 내용은 <a href="https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-3-case-study-ktown4u/">Case Study: KTOWN4U</a>에서 확인해주세요</li> </ul> <p><img alt="case_ktown4u" loading="lazy" src="https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/2nd/case_ktown4u/info.png"></p>https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-3-case-study-ktown4u/Tue, 27 Aug 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-3-case-study-ktown4u/<h1 id="ktown4u-case-study-글로벌-확장성과-개인화-서비스-최적화">KTOWN4U Case Study: 글로벌 확장성과 개인화 서비스 최적화</h1> <p><a href="https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-studies/k-town4u-case-study/">AWS 고객사례: 케이타운포유</a></p> <blockquote> <p>케이타운포유는 급성장 중인 <strong>K-Pop 및 한류 상품을 글로벌 판매하는 이커머스 서비스를 제공하는 회사</strong>로 2002년 서비스를 시작한 이래 200개국, 6개 언어로 500만 회원, 5,000여 개 팬클럽을 대상으로 서비스하고 있습니다. 케이타운포유는 B2B에서 B2C로 전환 후 2021년 매출액 2,000억을 돌파하며 짧은 기간에 15배에 달하는 성장을 하였습니다.</p>https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-4-case-study-yanadoo/Tue, 27 Aug 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/2nd/post-4-case-study-yanadoo/<h1 id="aws-case-study--야나두">AWS Case Study : 야나두</h1> <p>8월 27일, 2024 - 김민경, 오은아, 이승연, 최가람, 하서정</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-studies/yanadoo/">야나두 사례 연구</a></p> <blockquote> <p><strong>AWS 서비스 중에 가장 만족스러운 기능은 RDS Proxy와 Graviton2이고, 유용하게 잘 사용하고 있습니다. RDS Proxy와 똑같은 기능을 온프레미스 환경에서 구축할 수 있지만, 문제가 발생했을 때 문제를 파악하는데 너무 많은 시간이 소요됩니다.</strong></p>https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/1st/post-6-case-study/Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/1st/post-6-case-study/<blockquote> <p>2023.01.20 / 18:00 - 19:30<br> jitsi (온라인)</p></blockquote> <h2 id="preview">Preview</h2> <ul> <li>과제 발표</li> </ul> <h4 id="저번-주-과제">저번 주 과제</h4> <p>필수 과제</p> <ul> <li>추가적인 리소스 조사해오기 - 이해가지 않았던 부분, 궁금했던 부분</li> <li>핸즈온 복습!</li> </ul> <p>자율 과제</p> <ul> <li>오늘 공부한 내용 전반적으로 복습하기</li> <li>Challenge Lab 도전하기 → 도전시 캡틴에게 계정 문의</li> </ul> <p>모든 멤버들이 저번주에 학습한 내용을 복습하고, 핸즈온을 다시 실습하거나, 서버리스 등 추가적인 내용을 조사했어요.</p>https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/1st/post-7-case-study-autodesk/Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/1st/post-7-case-study-autodesk/<h1 id="autodesk의-빅데이터-처리">Autodesk의 빅데이터 처리</h1> <p><a href="https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-studies/autodesk-big-data-processing/?did=cr_card&amp;trk=cr_card">Autodesk 사례 연구 - 빅 데이터 처리</a></p> <h1 id="빅데이터를-처리하는-방법-람다-아키텍처">빅데이터를 처리하는 방법, 람다 아키텍처</h1> <blockquote> <p><strong>스트림 처리의 결과를 배치 처리로 치환하다.</strong></p></blockquote> <p><strong>AutoDesk는 실시간에 가까운 데이터 처리를 통해 비용을 최대 90% 절감하고 비즈니스 사용자를 위한 분석 기능을 개선했습니다.</strong></p>https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/1st/post-8-case-study-%EB%93%9C%EB%9D%BC%EB%A7%88%EC%95%A4%EC%BB%B4%ED%8D%BC%EB%8B%88/Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000https://ddwu-aws-cloud-club.github.io/post/1st/post-8-case-study-%EB%93%9C%EB%9D%BC%EB%A7%88%EC%95%A4%EC%BB%B4%ED%8D%BC%EB%8B%88/<blockquote> <p>2023.01.20 / 18:00 - 19:30<br> jitsi (온라인)</p></blockquote> <h1 id="드라마앤컴퍼니의-인프라-아키텍처">드라마앤컴퍼니의 인프라 아키텍처</h1> <h2 id="당면-과제">당면 과제</h2> <blockquote> <p>초기에 드라마앤컴퍼니는 국내의 타 클라우드 서비스를 이용하였으나, 잦은 서버 및 네트워크 점검 등의 외부 요인으로 리멤버 서비스가 중단되는 문제가 있었습니다. 뿐만 아니라 서버 사양 변경 불가, 불편한 웹 콘솔, API가 제공되지 않는 점 등의 불편함이 컸기 때문에 서버 이전을 고려하게 되었습니다. 드라마앤컴퍼니의 임세준 CTO는 “클라우드를 사용하지 않으면 서비스가 급성장했을 때 기술적으로 인프라가 이를 절대로 뒷받침할 수 없습니다. 서버를 구매할 경우에는 발주에서 입고까지 몇 주가 걸리고, 호스팅 서비스를 이용한다 해도 직접 소프트웨어 설치 및 하드웨어 관리에 드는 리소스가 급증합니다. 스타트업 특성 상 적은 인력과 합리적인 비용이 중요했고 다양한 매니지드 서비스를 제공하는 클라우드 외에는 다른 대안이 없었습니다.” 라고 말했습니다.</p>